刚刚，Gemini 4 新模型叒来了，终于人人可用

还没从黄仁勋辞职的震惊中缓过神来，谷歌发布了一款全新模型：Gemini 4 Hydrogen。

按照官方定位，Carbon 和 Argon 主要面向复杂推理、长期规划和高难度软件工程。

而 Hydrogen 主打更快的响应速度、更低的使用成本，以及更高效的 AI Agent 执行能力，更擅长快速编写代码、调用工具，以及处理需要连续执行的日常任务。

虽然定位有所不同，但 Hydrogen 的实际性能却相当能打。

根据 Artificial Analysis 的评测，Hydrogen 在默认 High 推理档位下获得 51 分，超过 Gemini 4 Argon 的 50 分；开启全新的 xhigh 档位后，智能指数进一步提升至 54 分。

这一成绩仅比 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在最高推理档位下的成绩低 1 分。

Hydrogen 的 API 定价为每百万输入 Token 1.5 美元、每百万输出 Token 7.5 美元，在完整的 100 万 Token 上下文窗口内保持统一价格。

按照 Artificial Analysis 的测算，Hydrogen 在 xhigh 档位下的单任务成本约为 Claude Sonnet 5.5 最高档位的 32%，不过仍然达到 GPT-6.1 Sol 的约 2.5 倍。

新模型提供 Low、Medium、High、xhigh 四档推理强度，用户可以根据实际需求，在智能水平、速度和成本之间进行选择。

其中，High 是默认档位，xhigh 则是此次新增的最高推理等级。

在第三方评测中，Hydrogen 的 xhigh 档位单任务成本约为 3.16 美元，High 档位则降至 1.87 美元，智能指数仅相差 3 分。

对于大多数日常任务来说，默认档位可能已经足够，没有必要每次都使用最高推理强度。

谷歌公布的数据显示，相比 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 在默认 High 档位下完成任务的速度提升至 2.5 倍。

在 Terminal-Bench 4.1 测试中，成绩从 18.2% 提升至 57%，虚构信息的情况减少超过 80%。Artificial Analysis 还测得，Hydrogen 的输出速度约为每秒 200 Token，在部分推理档位下，已经位于智能水平与任务耗时的帕累托前沿。

在 Terminal-Bench 4.0 测试中，它获得 54% 的成绩，低于 Claude Sonnet 5.5 的 64% 和 GPT-6.1 Sol 的 56%。

相比之下，Hydrogen 在视觉推理和减少幻觉方面表现更突出。Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 测试显示，其幻觉率只有 8%，而 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 分别为 43% 和 52%。

此外，Hydrogen 支持文本、图片、音频和视频输入，拥有 100 万 Token 上下文窗口，并支持最高 100 万 Token 输出，可以处理复杂 PDF、电子表格、图表和长视频等材料。

跑分是一回事，实际体验又是另一回事。模型发布后，开发者们很快开始展示 Hydrogen 的生成能力，尤其是在 3D 场景和交互式网页方面。

网友 @ai_for_success 在 Antigravity 中搭配 Swarm 使用 Hydrogen，制作了一个名为 Porto Astrolabio 的 3D 港湾。演示作品包含完整的航行界面，还能切换白天和夜晚，让用户在虚拟港口中自由探索。

另一位网友 @LuminaBench 则使用最高 xhigh 推理档位，制作了一个 3D 水上飞机演示，并评价 Hydrogen 的表现已经能够与 Argon 相提并论，同时速度更快、价格更低。

网友 @kimmonismus 的作品则是一座可以自由飞行探索的 Three.js 未来城市。

根据作者介绍，他使用 High 档位，经过一次追加提示，便生成了程序化的摩天大楼、雨天效果，以及穿梭在城市上空的车流。

还有网友 @abhinavflac 展示了一套由 Hydrogen 制作的 3D 微缩积木场景，同样展现了模型生成三维内容的能力。

看完网友的作品，我也准备了几组提示词，尝试用 Hydrogen 挑战不同类型的交互式内容。

我让 Hydrogen 制作了一款深秋农庄里的小幽灵冒险游戏，要求角色能够探索废弃小屋、调查物品，并与周围环境互动。

随后换成动画风格的乡村骑行游戏，骑着装满鲜花的自行车穿过稻田，还能自由切换第一人称和第三人称视角。

甚至还拿黄仁勋整了个活，让 Hydrogen 用 HTML 和 SVG 制作一段黄仁勋骑自行车的 2D 动画。

最后尝试了一款名为 Riverbound 的激流漂流游戏，让四名角色乘坐红色充气艇穿越山谷急流，考验水流物理和碰撞交互。

例如，在名为 Geminisland 的项目中，用户只需要输入一句自然语言提示词，就能在共享的体素岛屿上实时生成建筑，并以第一人称视角探索。

另一个演示则展示了 Hydrogen 配合 Antigravity 的前端设计 Skill，一次生成完整的电商网站，包含 WebGL2 地形着色器、滚动叙事、3D 产品卡片以及实时产品配置器。